Nvidia“正在为无 GPU 人工智能时代做准备”

据《商报》报道，英伟达成立了一个新部门，专门研究ASIC（为特定应用而设计的集成电路），并正在积极招募人才。 CEO黄仁勋去年也证实，公司计划在台湾招聘1000名ASIC专业工程师。该网站消息人士称，这据说是“当AI行业停止使用GPU转向ASIC芯片时，应对来自Broadcom和Marvell的激烈竞争的准备措施”。

采用Nvidia H100芯片的卡。照片：

服务家园

生成式人工智能和大型语言模型（LLM）的爆炸式增长极大地增加了对图形处理单元（GPU）的需求。 Nvidia 的专用 GPU 版本，例如 H100 和 H200，广泛用于训练 AI 模型。

然而，在不久的将来，市场将开始从 GPU 转向 ASIC。这一趋势是由现实生活中的人工智能应用对优化芯片的需求推动的。 ASIC 被评为实现杰出性能与推理应用中的 GPU 相比，例如 AI 训练和加密货币挖掘。

根据

Verified Market Research，推理 AI 芯片市场价值预计将从 2023 年的 158 亿美元增至 2030 年的 906 亿美元。

大型科技公司已经开始使用定制设计的 ASIC 产品，例如谷歌的 AI 芯片“Trillium”将于 2024 年 12 月起广泛使用。向私有人工智能芯片的转变也加剧了半导体公司之间的竞争。 Broadcom和Marvell由于与云服务提供商合作开发数据中心专用芯片，在AI热潮中扮演着越来越重要的角色。

Diep Anh （据TechRadar）