2024-12-09 20:47:27 科技 1098阅读
莫伊尼汉先生告诉VnExpress
引用该部的数据：“我们意识到，用户对智能手机上人工智能的发展非常兴奋，包括越南市场，也对人工智能带来的机遇感到兴奋。”今年，随着越南智能手机用户比例超过总人口的 84%，Moynihan 先生预测，今年越南智能手机用户数量将会大幅增长。 2025年，AI智能手机用户将会增加，届时会有更多机型推出，AI将不再局限于高端设备，而是更多地出现在中端机型上，这将为更多用户带来体验和使用新功能的机会。 .
Finbarr Moynihan 先生，联发科总经理兼营销副总裁。图片来源：联发科
根据联发科的定义，AI Phone是一个可以在设备上运行最新的生成式人工智能（GenAI）模型而无需云端支持的平台，以增强用户体验。要做到这一点，砖石该平台需要强大的NPU（执行图像处理等AI任务的芯片）、精密的内存管理系统以及先进的电源管理能力。
例如，天玑9300芯片到2023年将可以运行大型芯片设备上有 70 亿、130 亿和多达 330 亿个参数的语言模型 (LLM)。新一代天玑8300还配备了支持片上GenAI的NPU。 10月份发布的最新款天玑9400机型集成了第8代NPU和名为天玑Agentic AI Engine（DAE）的AI代理（Agentic AI）软件框架。
根据Moynihan的说法，当今市场上大多数支持AI的智能手机通过图像识别、性能优化和增强的语音体验等功能，在一定程度上改善用户体验。这些机型还没有完全被认为是AI手机。
“要被认为是AI手机，手机需要能够利用人工智能来实现自动化、优化系统和使决策智能化，有助于改善手机的各个方面。Moynihan先生还表示，不排除混合模式也属于AI Phone定义范围的可能性。也就是说，一些应用程序将能够在AI Phone上运行。设备无需与云端交互，而其他人则可以在设备和云端之间拆分 GenAI 处理。
“随着智能手机应用程序变得智能化和可能Moynihan 表示：“自动化程度更高，我们预计 GenAI 模型的一些处理和运行将在设备本地进行，用户数据和偏好存储在本地，而 AI 代理执行的一些操作可能需要与云端交互。”评论称，生成式人工智能正在以多种不同方式帮助智能手机上的内容个性化，其中之一就是利用人工智能技术来改进。 GenAI 和稳定扩散技术在照片编辑和图像质量方面的应用已经存在很多年了。例如从照片中删除不需要的内容并创建新内容来填充删除内容留下的空间，根据用户的风格扩展照片边框，帮助轻松个性化图像。
类似的生成技术可用于游戏体验和游戏应用程序。 ，以及其他社交媒体用例的自定义视频生成。它们还有助于提高总结内容和翻译的能力，帮助更准确地创建文本，不仅在词汇方面，而且在上下文、语义和文化细微差别方面，帮助体验内核更加优化。不过，莫伊尼汉先生评估说，人工智能的发展存在一些技术挑战，特别是能量管理和内存管理，因为生成式人工智能需要长时间的高计算能力，从而导致腹泻。吸收大量能量。此外，LLM模型的体积通常很大，需要大量的设备内存。
“随着LLM的快速发展，展望人工智能，当LLM模型真正展现出处理和理解自然语言的能力时，我们相信人工智能将改变我们与设备交互的方式，特别是使用语音命令的能力——这将成为最能利用GenAI的领域。莫伊尼汉先生预测道：“未来。”
联发科表示，正致力于推动人工智能新时代。通过该设备，该公司改进了 NPU 架构，以帮助加速生成式 AI 模型，例如天玑 9400 上的第 8 代 NPU 部署在台积电先进的第二代 3 纳米技术上。
在越南，联发科占据近 49% 的市场份额移动芯片领域。 6月，该公司向国内市场推出第七代天玑9300芯片。这是一款专门用于AI智能手机的芯片，可以直接在设备上处理GenAI相关的任务，而无需网络连接。 10月，该公司继续在全球市场推出人工智能驱动的天玑9400型号。
根据
Conversation，2024年被认为是一年当制造商意识到人工智能处理应该在个人设备上完成并且无需互联网连接时，m 为在手机上创建人工智能打开了大门，以便将控制权和隐私权交给消费者。市场研究公司 Canalys 还估计，由于技术、处理器芯片的进步和消费者数量的增加，今年全球推出的智能手机中有 16% 将集成生成式 AI，预计到 2028 年这一比例将增至 54%。林
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