AI 解决方案有助于检测癌症，准确率高达 95.9%

Vingroup投资的医疗科技人工智能初创公司VinBrain Joint Stock Company刚刚正式推出DrAid EndoAI。这是消化内窥镜领域的人工智能（AI）解决方案，有助于最大限度地降低遗漏病灶的风险，并可以辅助实时检测某些类型的胃肠道病变，尤其是一组癌性病变。

DrAid EndoAI 的突出特点之一是每次内窥镜检查后自动生成带有图像的报告。

DrAid EndoAI 是 VinBrain 和胃肠病学肝胆研究与培训研究所合作的成果。该解决方案基于大数据平台开发，包含近50万张真实内窥镜图像，由领先的内窥镜医生团队标记，保证了AI模型的训练质量。

目前，DrAid EndoAI是越南医疗科技公司开发的极少数内窥镜综合人工智能解决方案之一，该解决方案能够检测à 在一个平台上警告多种类型的消化道损伤。

具体来说，DrAid EndoAI 能够检测上消化道和下消化道的 5 种病变，并在检测到癌症迹象时立即提供音频警告。该解决方案的准确率高达95.9%，有望塑造越南产品相对于目前国内市场上“外国”产品的竞争优势。

事实上，经过2个月的时间，DrAid EndoAI已经初步测试成功：

- 实时检测并分类5种上、下胃肠道损伤。

- 用声音实时警告和标记恶性病变。

- 自动记录整个内窥镜检查过程并捕获损伤图像。

- 每次内窥镜检查后自动生成带有图像的报告。

据副教授、博士介绍。 Dao Viet Hang - 河内医科大学医院内窥镜中心主任，胃肠道癌症的发病率包括胃癌、癌症结肠癌和食道癌在越南恶性疾病中占很大比例。

在胡志明市领导了一项研究，理学学士。杭说，高达64.5%的晚期胃癌患者在过去3年内在其他单位的内镜检查中没有发现病变。这一事实确实敲响了消化内窥镜检查中遗漏病变的警钟。医疗机构每天接受内镜检查的患者数量非常大，而内镜医生团队只能满足实际需求的5-10%。

副教授、博士。 Dao Viet Hang 还评论说，潜在的关键之一是人工智能技术在内窥镜检查中的应用。这也是为什么将多种算法集成到一个系统中、可用于上消化道和下消化道的“一体化”系统将有助于解决漏诊病灶的问题。与人类不同，DrAid EndoAI 中的人工智能不受工作压力或主观因素的影响。系统可以进行数据驱动的评估，最大限度地减少遗漏病变的风险。

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