2024年人工智能技术亮点

人工智能已成为主流技术，渗透到生活的方方面面。一系列大公司斥资数十亿美元建设糟糕的训练系统，引发了一场激烈的竞赛。

世界距离AGI超级智能越来越近

今年以来，专家们不断争论“人工智能什么时候出现”比人类更聪明”。大多数人预测这还需要几年时间，但新的进展表明 AGI 超级智能可能会更早出现。

智能手机上的ChatGPT标志。图片来源：路透社

尽管众多巨头推出大语言模型（LLM），但OpenAI仍然保持着领先地位。 2024年下半年，Sam Altman的公司推出了GPT-4、GPT-4o等一系列改进，特别是o1和o3。

其中，o1，代号草莓，由OpenAI于9月9日公布，具有能力为了处理复杂的问题，可以“在回复用户之前产生一长串的内部想法”。当时，《商业内幕》评价称，o1 的出现划定了“人类智能与智能的界限”。一项研究甚至表明，o1在认为自己即将被取代时，很可能会表现出来、策划和撒谎。 12月20日，OpenAI继续推出“可推断”的o3和o3 mini该公司称这是“令人印象深刻的性能飞跃”，专家们也对信息做出了积极的反应，并同时参与其中。猜猜AGI可能会更早出现。

AI视频创作浪潮

继2023年AI图像创作热潮之后，今年一系列公司推出了将文本或输入图像转换为短视频的工具浪潮。 2 月份 OpenAI 发布 Sora 时拉开了序幕。

从 Sora AI 创建的视频中剪切图像。图片来源：OpenAI

5 月，谷歌推出了一款名为 Veo 的人工智能，能够创建超过一分钟的 1080p 视频。 7 月，为奥斯卡获奖影片《一切都在一次》创造 AI 特效的 Runway 公司宣布推出 Gen-3 Alpha 模型，“在保真度、一致性方面有显着改进”10月，Meta推出了一款名为Movie Gen的AI，可以根据文本创建视频和音频，Adobe也推出了自己的AI工具。同时，一些中国公司也推出了与美国竞争对手竞争的模型.

然而，除了12月初商用的Sora外，大多数仍处于有限测试过程中，此外，视频质量尚未评估完美，AI尚未完全理解。复杂的物理运动。

AI芯片热

对AI芯片的追捧，主要是Nvidia GPU，去年就出现了，但今年急剧加速，Meta首席执行官马克·扎克伯格宣布爸爸将在2024年购买35万个H100 GPU，使总数达到35万个他们拥有的芯片数量达到 600,000。 同时，根据

Business Insider

，微软目标拥有180万颗AI芯片，预计到2027年在GPU和数据中心投资1000亿美元。分析公司Omdia估计，截至年底微软已采购48.5万颗芯片“Hopper”（H100） 11 月，是 224,000 c 水平的两倍臀部 by Meta.

HGX H200 AI芯片采用8个Nvidia H200 GPU。图片：

Nvidia

然而，最积极收集AI芯片的人是埃隆·马斯克(Elon Musk)。自5月份宣布建造Colossus超级计算机以来，他加快了进度，仅用了122天就完成了该项目，并被Nvidia首席执行官黄仁勋评价为“难以置信”。 Colossus使用了10万个Nvidia H100 GPU，并预计将增加到10万个。在不久的将来将有 100 万个 GPU。 9月中旬，甲骨文创始人拉里·埃里森透露，他和马斯克不得不“恳求”黄仁勋同意向他出售最新的GPU。

与此同时，12月中旬，博通宣布数据中心的“三大客户”正在还在购买其名为 XPU 的 AI 芯片。到2027年，这些客户将在单一互连架构上部署100万个XPU的集群。

由于美国的制裁，中国无法直接购买先进的GPU。然而，该国许多公司仍在寻求使用国产芯片（主要由华为提供）来构建人工智能训练机。甚至“绕道”去拥有最强大的芯片。据 Omdia 报道，字节跳动和腾讯今年已向 Nvidia 订购了约 23 万颗芯片，其中包括为遵守美国出口管制令而定制的 H2o 型号。

人工智能在 2024 年诺贝尔奖上留下印记

10 月 8 日两位科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）因其开创性研究获得诺贝尔物理学奖，为当今的人工智能奠定了基础。盛大。 10 月 9 日，三位专家 David Baker、John Jumper 和 Demis Hassabis 因其通过人工智能破译蛋白质秘密的工作而获得诺贝尔化学奖。

从左到右：Demis Hassabis、John Jumper 和 Geoffrey Hinton。照片：

谷歌/美联社

不过，也有专家认为，全球蔓延的AI热潮正在影响诺奖。联合国计算机科学家、人工智能顾问Dame Wendy Hall教授表示，获奖者的工作绝对值得、值得认可，但诺贝尔数学奖或计算机科学奖的缺失是错误的结果有偏差。 “诺贝尔委员会不想错过人工智能趋势，所以他们非常有创意地让杰弗里通过物理学获奖，”她告诉路透社。

同样，本特利大学教授Noah Giansiracusa表示： “他所做的事情很非凡，但这是物理学吗？我不这么认为。即使他受到物理学的启发，他也没有发展出良好物理学的新理论解决了物理学中长期存在的问题”。 其他一些专家评估说，人工智能在学术研究中产生了非常普遍的影响，导致领域之间的界限变得模糊，并且“有一种非常钦佩计算机科学家，以至于他们可以

OpenAI 内部风波

2023 年底 CEO 倒台失败后，内部OpenAI继续强势洗牌。今年 5 月，解雇 Sam Altman 的幕后黑手、联合创始人兼首席工程师 Ilya Sutskever 宣布，他将与机器学习研究员 Jan Leike 一起离开 OpenAI。

伊利亚·苏茨克维尔 (右）和萨姆·奥尔特曼。照片：

Abigail Uzi/YnetNews

此后，轮到两位创始成员安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）和约翰·舒尔曼（John Schulman）离开。 10月，被誉为“ChatGPT背后的女将军”的OpenAI首席技术官Mira Murati突然辞职。几个小时后，奥特曼宣布研究总监鲍勃·麦格鲁（Bob McGrew）和研究副总裁巴雷特·佐夫（Barret Zoph）也辞职。 当时援引内部消息人士称，

《Business Insider》称一系列维权斗争公司内部的力量导致 OpenAI 大脑陷入困境流走。从非营利活动到为人类开发人工智能，Altman 指导 OpenAI 变成了一家营利性公司，让很多员工感到不高兴。

OpenAI 和 Altman 还卷入了与埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的诉讼，当时这位美国亿万富翁指控该公司他共同创立的公司偏离了最初的使命。不过，OpenAI在最新文件中回应称，马斯克本人从一开始就希望他们成为一家营利性公司。

13,500名创作者反对AI

10月中旬，超过13,500名创作者反对AI全球有 0 名从事文学、音乐、电影、戏剧和电视等创意产业的人士签署了一封信，抗议非法利用他们的作品进行人工智能训练。这封信由 Stability AI 公司前首席执行官、英国音乐家 Ed Newton-Rex 发表，他表示：“非法利用创造性成果来训练人工智能，对人类来说是一个巨大且不公平的威胁。这项工作背后的人的生计不应该受到影响。”允许”。

从左到右：ABBA歌手比约恩·乌尔瓦乌斯、女演员朱丽安·摩尔和2017年诺贝尔文学奖获得者石黑一雄在抗议人工智能的签名者名单上。照片：

美联社/《名利场》

此前，5月份，女演员斯嘉丽约翰逊也威胁要起诉OpenAI，称其在GPT-4o模型中为虚拟助手Sky复制了她的声音。 8月，演员汤姆·汉克斯在Instagram上发布警告粉丝不要相信网络上与他的形象和声音相关的神奇药物广告，强调它们是人工智能产品。

6月，三大唱片公司减去索尼音乐、环球音乐集团和华纳音乐集团对两家人工智能音乐创作平台Suno和Udio提起诉讼，指控这两家单位使用超过1000张录音作为训练数据源。迄今为止，艺术家与拥有人工智能工具的公司之间的多起诉讼仍在继续。

关于负责任的人工智能的一系列规定

3月，联合国大会首次通过决议，保护人权，保护个人数据并监控人工智能带来的风险。该组织呼吁成员国和有关各方不要使用不符合国际人权法的人工智能。

到8月，在欧盟（EU）立法者放弃投票赞成后，《人工智能法案》获得通过，被认为是最完整的法案这项立法开启了该地区人工智能的安全和责任时代。该法要求保障个人信息安全，防范人工智能相关风险，促进人工智能在各领域的发展和应用。u 及其法律责任。

欧盟立法者在法国斯特拉斯堡欧洲议会对人工智能法案进行投票。照片：

美联社

在欧洲以外，仅今年就颁布了许多法规，以尽量减少对人工智能相关隐私、安全和歧视的担忧，例如美国国家标准与技术研究所（NIST）、联合国教育、科学与文化组织（联合国教科文组织（UNESCO）、国际标准化组织ISO。

仅美国一年内，就有45个州出台了近700份人工智能法律文件2024年，比去年的191个大幅增加。 10月底，美国总统拜登也通过行政命令，明确提出安全发展人工智能的任务。

越南推动人工智能研发

4月，越南首家人工智能工厂宣布通过合作Nvidia 和 FPT 合作，旨在为越南开发人工智能应用程序。 12月，越南政府与Nvidia成立研究中心人工智能研发以及人工智能数据中心。

这两项协议被认为是“重要的里程碑”，使越南在未来一段时间内成为亚洲领先的人工智能研发中心，为越南人工智能研发创造突破。

同时，根据思科11月对14个亚洲市场的研究显示，越南亮点之一是参与调查的企业 100% 确认这一年对人工智能的需求不断增长。越南企业也计划在该领域加大投资，48%的企业表示将花费10-30%的IT预算来部署人工智能。

根据微软调查，人工智能在越南人和世界各地人们工作中的应用率。

微软5月份对来自31个国家的31,000名员工进行的调查显示，75%的人在工作中使用生成式人工智能。仅越南这一比例就达到88%，高于世界平均水平。 “越南需要推动更多机制微软代表表示：“鼓励组织、企业和领导者不仅进行尝试，而且将人工智能作为实现业务目标和优化组织效率的主要手段之一。”

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