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    四个故事展示了人工智能如何将用户变成“专家”

    2025-01-06 17:06:51 科技 66756阅读

    2022 年底,当 OpenAI 推出 ChatGPT 时,生成式 AI 热潮开始掀起波澜。从那时起,它极大地改变了那些被认为无聊的任务,如网络开发、数据分析、法律研究和编程。

    “以前,所有的权力都在由程序员把守的一扇门后面,程序员的薪水高达数十万美元现在,每个人都可以拥有这种能力,”Julius AI 的创始人 Rahul Sonwalkar 说道,该公司是一家使用人工智能模型来自动化数据分析的初创公司。好。

    节省律师费

    不仅初创公司,大型企业也从生成式人工智能中受益。美国一家投资基金负责人透露,他使用ChatGPT来研究法律问题。

    OpenAI的聊天机器人帮助他了解了很多基本信息,比如相关法律法规等。在律师事务所工作时,他可以跳过基础知识,直奔主题。这一点很重要,因为美国的律师费每小时可达 500-1,000 美元。

    ChatGPT支持的预研帮助投资基金在两个月内节省了50,000-70,000美元的律师费和60-80个工作时间。

    ChatGPT在办公环境中的使用越来越多。插图: 搜索引擎期刊

    比 Google 多出 20 倍的代码

    人工智能正在改变 Google 创造产品的方式。一位拥有10多年经验的谷歌员工透露,由于人工智能的生成,他正在编写比以前多20倍的软件代码。

    整个过程以正常方式从原始代码开始,然后人工智能自动完成剩下的大部分工作。 AI有时会误解原始代码的目的,从而走上错误的发展方向。因此,程序员仍然需要技巧来检测这些错误,但纠错阶段相当简单。他们只需要找到原来的代码,在自己写的代码上加一点,系统就会正确调整并完成任务。

    CFO 成为业余程序员

    Marten Abrahamsen,CFO Vercel,不拖延

    他举了 Vercel 的人工智能 v0 的例子,它允许用户使用英语输入请求,并在两秒内获得完整网站的源代码和输出分钟。 “我不懂复杂的编程,但我可以用英文输入命令,v0 就会产生我想要的结果。这使我成为一名业余程序员。”亚伯拉罕森说。

    智能手机上显示的ChatGPT图像。图片来源:路透社

    亚伯拉罕森表示,该工具有助于他的想法更快速、更有效地呈现给技术专家。 Vercel 的目标是利用生成式 AI 来提高“迭代速度”,将许多复杂的技术部分自动化,帮助程序员将更多时间花在创造力上。

    “投资者和 Vercel 都非常看好 AI 提高程序员生产力的能力,”他表示.

    一天两百万行代码

    JuLius AI 也采用类似的方法来自动化数据分析任务。科学家、营销人员和非专业人士正在使用该工具来处理大量数据中的信息。

    Julius AI 可以接收多种形式的数据,例如 Excel 表格、PDF 文件或通过 API 和数据库。用户可以通过一个打开的窗口提供它们,然后用英语提出问题,人工智能将检测数据中的相关性并在几秒钟内提供见解,结果以图形或文本的形式显示。

    它自动生成执行该操作所需的软件代码。任务并允许在其他项目中重用该代码。创始人 Rahul Sonwalkar 表示:“Julius AI 目前拥有约 200 万用户,已生成超过 700 万个数据可视化。”他补充说,该工具每天编写约 200 万行代码。 “通常需要一大群程序员才能做到这一点。一个优秀的工程师可以编写大约 1,000 行在一天的工作效率中编写代码”。

    Diep Anh (据 Business Insider

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