美国如何使用人工智能摄像头阻止森林火灾蔓延

加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego）的ALERTCalifornia项目目前在高风险地点部署了摄像头网络，仅在加州洛杉矶就有115个摄像头，全州有超过1140个摄像头。奥兰治县消防局上个月在《X》上撰文称，该系统在使用人工智能检测植被火灾方面发挥了重要作用，使急救人员能够控制火灾。这也是该单位首次使用人工智能来检测森林火灾。

加州警报火灾探测摄像机。照片： 加州大学圣地亚哥分校

据Business Insider报道，本周加州洛杉矶山火蔓延，房屋被毁，交通拥堵，迫使数万人疏散，加州消防队员应用了数千种新旧技术来预防问题的发生从传播。特别是AI传感器和摄像头系统首次在火灾预警中发挥重要作用，而AI无人机和直升机g 吸收海水来扑灭火灾。

警报加州现在在防止火势进一步蔓延方面发挥着重要作用。通过在高塔和难以到达的地方放置传感器和人工智能摄像头，他们可以收集大量实时数据，包括温度、环境状况、火灾迹象……以立即发出警报。

“此前，消防人员平均需要 20-30 分钟才能到达火场并做出决定，但现在，我们在收到来自 AI 摄像头系统的第一份报告后几秒钟内就做出了响应。洛杉矶县消防局局长托尼·梅查姆（Tony Mecham）在加州大学圣地亚哥分校网站上表示：“我无法用语言来描述这种差异。”发现并预防森林火灾。 Pano AI 联合创始人兼首席执行官 Sonia Kastner 认为，消防正在向技术应用方向转变。在出现更多火灾并造成后果的背景下随着疾病的恶化，利用技术进行早期发现和快速预防至关重要。

“你可以把它想象成类似于我们治疗癌症的方式，”卡斯特纳告诉

商业内幕

。卡斯特纳说：“我们尽早进行筛查，然后积极‘治疗’第一阶段，以防止其进展到第四阶段。”摄像头和人工智能系统可以快速分析问题，从而为响应者提供更快的确认和解决方案，而不是依赖人类报告。更准确的位置。 “旁观者能否看到火势取决于运气。之后，需要确认的步骤是消防车必须绕圈并试图找到火源。”卡斯特纳说，这项工作需要很多时间。

人工智能摄像头和传感器可以帮助救援人员了解火灾所在位置，而控制火灾仍然需要使用更多的物理技术。这就是卫星和人工智能集成无人机以及旧设备发挥作用的地方美国林务局网站还提供了用于应对野火的飞机类型的详细信息，从可携带 3,000 升阻燃剂的无人机到可运载 15,000 升升力的无人机。这些飞机以及私人库尔森航空机组人员也被发现在加利福尼亚州扑灭火灾。

“我们的库尔森机组人员处于加利福尼亚州火灾的前线。我们仍然致力于协助支持灭火工作，保护生命和财产， ” 库尔森航空代表 1 月 8 日在 X 上写道。

除了技术之外，地面消防员仍然依赖既定的工具和技术。数十年的消防经验，包括大功率软管、链锯甚至水桶。 “这是一项艰巨且危险的工作，但现代技术正在帮助地面和空中的救援人员更有效地开展工作，”Mecham 补充道。